Учёные из НИУ БелГУ в составе международной научной группы создали интеллектуальную систему для распознавания свиней в стаде с точностью свыше 95%. Данный аппаратно-программный комплекс работает на основе анализа уникальных характеристик каждой животной особи, что позволяет идентифицировать и вести персональный мониторинг за каждой свиньёй. Результаты этой разработки опубликованы в журнале Technologies. По словам создателей, их метод существенно отличается от существующих тем, что система использует нейросетевые технологии для идентификации свиней по биометрическим признакам морды в режиме открытого набора данных. В отличие от традиционного закрытого подхода, где программа распознаёт только объекты, на которых обучалась, и требует перевообучения при появлении новых экземпляров, открытая модель способна автоматически выявлять новых, ранее неизвестных животных и добавлять их в базу данных. «»Точность обнаружения животных на изображениях достигает 99,5%, а точность индивидуальной идентификации превышает 95%. Эти результаты превосходят показатели, представленные в современных научных исследованиях», — подчеркнула соавтор проекта, руководитель кафедры информационных и робототехнических систем НИУ БелГУ Ольга Иващук. Исследователи отметили, что комплекс осуществляет бесконтактное отслеживание перемещений свиней, а также фиксирует частоту и длительность их кормления, что помогает выявлять заболевания на ранних стадиях. Протестировали данную систему мониторинга на группе свиней.